In questo corso studieremo il processo di estrazione di conoscenza (knowledge discovery) da dati strutturati (database relazionali, XML) e non strutturati (log di siti web, documenti). Il processo sarà analizzato in tutte le sue fasi:  estrazione e pulizia dei dati, analisi esplorativa,  data mining vero e proprio, validazione e presentazione dei risultati.

Obiettivo dell'insegnamento è, conformemente alle indicazioni del regolamento didattico, fornire una base di conoscenze matematiche per poter poi affrontare gli studi economici di tipo quantitativo, con particolare riferimento alle conoscenze di base della analisi matematica. Verrà posto l'accento sulla comprensione dei concetti di base, piuttosto che sull'acquisizione di abilità di calcolo.