Introduzione

Obiettivo di questo ciclo di seminari è fornire alcuni concetti ed esempi di base per l'utilizzo di Keras, una delle librerie per il deep learning più utilizzate. Il corso avrà una impostazione prevalentemente pratica, con qualche introduzione e approfondimento teorico di tanto in tanto, in particolare durane il primo seminario.

Agli studenti del CLEII che seguono il ciclo di seminari verrà riconosciuto un credito F. Analoga procedura di riconoscimento è prevista per il CLEBA e altri corsi di laurea (chiedere ai rispettivi presidenti di CdS).

I seminari si terranno in presenza in aula informatica, ma saranno anche accessibili on-line sul team Deep Learning con Keras. L'orario previsto è lunedì 7, 14, 21 e 28 marzo dalle ore 16:00 alle 18:00.

• Seminario 1 - giorno 7 marzo 2022: Introduzione. Reti neurali. Riconoscimento delle cifre del database MNIST con una rete neurale simile al percettrone.
• Seminario 2 - giorno 14 marzo 2022: Dal percettrone alle reti multistrato. Sovradattamento (overfitting).
• Seminario 3 - giorno 21 marzo 2022: Tecniche di riduzione dell'overfitting: regolarizzazione e dropout. Reti convoluzionali.
• Seminario 4 - giorno 28 marzo 2022: Aumentazione dei dati (data augmenting). Spiegabilità (explainablility) del funzionamento delle reti neurali.