- Teacher: Mauro Gianni Perrucci
e-learning G@SL - Supporto all'attività didattica dei docenti
Risultati della ricerca: 1824
- FISICA APPLICATA ED ELEMENTI DI INFORMATICA - 3 crediti
- STATISTICA MEDICA - 2 crediti
- STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE - 1 crediti
- Teacher: Marta Di Nicola
- Teacher: Antonio Ferretti
- FISICA APPLICATA - 2 crediti
- STATISTICA MEDICA - 2 crediti
- INFORMATICA - 2 crediti
- Teacher: Marta Di Nicola
- Teacher: Antonio Ferretti

- Teacher: Simone Guarnieri

Il Corso si propone di illustrare i principi su cui si fonda il funzionamento dell'organismo umano, attraverso lo studio dei meccanismi alla base delle principali funzioni vitali. Lo scopo, sarà quello di permettere allo studente di comprendere gli elementi del funzionamento di organi e apparati del corpo umano in relazione alla progettazione e all'uso di apparecchiature in grado di sostituirne o integrarne la funzione o di strumenti di misura utili a monitorare e analizzare variabili funzionali di interesse biomedico.
- Teacher: Simone Guarnieri
ll Corso si propone di illustrare i principi su cui si fonda il funzionamento dell'organismo umano, attraverso lo studio dei meccanismi alla base delle principali funzioni vitali. Lo scopo, sarà quello di permettere allo studente di comprendere gli elementi del funzionamento di organi e apparati del corpo umano in relazione alla professione del tecnico di laboratorio.
- Teacher: Simone Guarnieri
- Teacher: Gitana Aceto
- PEDIATRIA GENERALE E SPECIALISTICA - 1 crediti
- CARDIOLOGIA PEDIATRICA - 1 crediti
- NEUROPSICHIATRIA INFANTILE - 1 crediti
- FISIOKINESITERAPIA NEUROLOGICA E PEDIATRICA - 1 crediti
- PSICHIATRIA - 1 crediti
- PSICOLOGIA CLINICA - 1 crediti
- PSICOMETRIA - 1 crediti
- Teacher: Massimo Di Giannantonio
- Teacher: Francesco Gambi
- Teacher: Pietro Porcelli
- Teacher: Aristide Saggino

- Teacher: Gianluca Amato
- Teacher: Francesca Scozzari

- Teacher: Gianluca Amato
- Teacher: Gianpiero Monaco
- Teacher: Francesca Scozzari

- Teacher: Gianluca Amato
- Teacher: Gianpiero Monaco
- Teacher: Flavia Bruni
- BIOLOGIA APPLICATA - 1 crediti
- ANATOMIA UMANA - 3 crediti
- ISTOLOGIA - 1 crediti
- Teacher: Lucia Centurione
- Teacher: Sara Franceschelli
- Teacher: Marco Marchisio
- Teacher: Silvia Sancilio
- Teacher: Patricia Geraci
- Teacher: Marisa Bove
- Teacher: Marisa Bove
- BIOLOGIA APPLICATA - 5 crediti
- GENETICA - 3 crediti
- GENETICA MEDICA - 2 crediti
- TIROCINIO DI GENETICA - 1 crediti
- Teacher: Giuseppe Calabrese
Geometria: teoria dei giochi combinatoria, 6 CFU lettera D.
L'idea di questo corso nasce dai recenti progressi fatti nel campo dell'intelligenza artificiale grazie allo sviluppo di AlphaGo e al suo del tutto inatteso successo contro uno dei giocatori di Go più forti del mondo. Cosa sono i giochi astratti? Come fanno i computer a giocare? È veramente possibile per un computer "imparare da solo"? Nel corso cercheremo, per quanto possibile nel limite dei 6 CFU, di rispondere a queste domande.
Il corso consta di 4 ore settimanali, nei seguenti orari:
- lunedì ore 18:00-20:00, aula 32
- martedì ore 11:00-13:00, auletta DEC (viale della Pineta 4, primo piano)
Argomenti che si vorrebbero affrontare:
- Il gioco imparziale più importante in Combinatorial Game Theory (CGT): il Nim. Analisi approfondita del Nim e strategia ottimale tramite la somma Nim.
- Il Nim da un punto di vista avanzato: la funzione di Sprague-Grundy. Analisi dei giochi imparziali su grafi. Una struttura algebrica sull'insieme dei giochi in CGT: la somma di giochi. I giochi e i numeri surreali.
- I giochi in CGT visti come alberi. La navigazione dell'albero tramite MiniMax e la potatura Alfa-Beta: come potrebbero i computer essere imbattibili - in teoria! Complessità della potatura Alfa-Beta.
- Metodo Montecarlo per la ricerca di alberi: come fanno i computer a giocare. Metodo Montecarlo puro e variante del "bandito a più braccia" (UCT). Reti neurali e apprendimento automatico: come fanno i computer a imparare a giocare!
- Introduzione al Deep Learning.
- Pillole di Go sparse nel corso.
Realisticamente, si farà approfonditamente la parte di CGT, e gli altri argomenti saranno soltanto accennati.
- Docente: Maurizio Parton